التنبؤ بمذيبات الملدنات باستخدام ذوبان هانسن
16 أبريل 2004 توفر معلمات الذوبان ثلاثية الأبعاد التي وضعها هانسن مقياسًا كميًا لهذه القوى المتفاعلة. باستخدام خدمة CO-ACT SM، وهو برنامج كمبيوتر مصمم لـ
2 مايو 1999 التنبؤ بمذيبات الملدنات باستخدام معلمات الذوبان التي وضعها هانسن. ليونارد ج. كراوسكوف، الصفحات: 101-106؛ النشر الأول: 16 أبريل 2004؛ الملخص؛ ملف PDF؛ المراجع؛
التنبؤ بمذيبات الملدنات باستخدام ذوبان هانسن
باستخدام خدمة CO-ACTsM، وهو برنامج كمبيوتر مصمم لأنظمة المذيبات مع راتنجات مختلفة، وجد أن المواد الملينة تقع بالقرب من حافة "كرة" المذيبات في بولي كلوريد الفينيل.
13 مايو 2008تم تقديم طريقة المساهمة الجماعية لتقدير معلمات ذوبان هانسن للمركبات العضوية النقية. وهي تستخدم نوعين من المجموعات المميزة:
التنبؤ بمذيبات الملدنات باستخدام ذوبان هانسن
1 يونيو 1999 مقال عن التنبؤ بمذيبات الملدنات باستخدام معايير قابلية الذوبان لهانسن، نُشر في مجلة تكنولوجيا الفينيل 5 في 1 يونيو 1999 بقلم ليونارد ج. كراوسكوف. اقرأ
توفر معايير قابلية الذوبان لهانسن (HSP) معلومات أساسية عن طبيعة المذيبات، وهي أداة مفيدة في اختيارها لتصميم المنتج والعملية. في هذا العمل،
التنبؤ بمذيبات الملدنات باستخدام ذوبان هانسن
1 يونيو 1999 توفر معلمات الذوبان ثلاثية الأبعاد التي وضعها هانسن مقياسًا كميًا لهذه القوى المتفاعلة. باستخدام خدمة CO-ACTSM، وهو برنامج كمبيوتر مصمم لـ
باستخدام قيم معلمات الذوبان التي وضعها هانسن (δ، δ h، δ p، δ d)، يمكن للمرء تقييم الإمكانات الحركية الدوائية للمركبات بشكل مباشر (الامتصاص المعوي).
تقدير قابلية ذوبان هانسن باستخدام القلم والورقة
تستخدم هذه الطريقة أساليب الجمع الصرفة للتنبؤ بـ HSP وتوفر خطوة أولى نحو نماذج أفضل. يتم توفير نص Python لتنفيذ الإجراء والنتائج التفصيلية الكاملة على النحو التالي:
حمض اللينوليك (C 18 H 32 O 2) هو حمض دهني أوميغا 6 غير مشبع (C18:2 cis-9,12). يحتاج جسم الإنسان إلى كميات كافية من حمض اللينوليك في نظامه الغذائي لأنه لا يستطيع إنتاج أحماض أوميغا 6 الدهنية. تدعم أحماض أوميغا 6 الدهنية، بما في ذلك حمض اللينوليك، النشاط الخلوي الصحي وتلعب دورًا أساسيًا في صحة الخلايا ووظيفتها (Rustan and Drevon, 2005).
- كيف يمكن تقدير معاملات ذوبان هانسن للمركبات العضوية النقية؟
- يتم تقديم طريقة المساهمة الجماعية لتقدير معاملات ذوبان هانسن للمركبات العضوية النقية. وهي تستخدم نوعين من المجموعات المميزة: مجموعات من الدرجة الأولى تصف البنية الجزيئية الأساسية للمركبات ومجموعات من الدرجة الثانية، والتي تستند إلى نظرية الاقتران وتحسن دقة التنبؤات.
- ما هي المجموعات المميزة المستخدمة للتنبؤ بمعاملات ذوبان هانسن؟
- تضمن مجموعة كبيرة ومتنوعة من المجموعات المميزة التنبؤ بمعاملات ذوبان هانسن لسلسلة واسعة من المركبات العضوية، بما في ذلك تلك التي تحتوي على هياكل معقدة متعددة الحلقات وغير متجانسة وعطرية. تعتمد التوقعات حصريًا على البنية الجزيئية للمركبات، ولا توجد حاجة إلى بيانات تجريبية.
- ما مدى موثوقية التوقعات المستندة إلى البنية الجزيئية للمركبات؟
- تعتمد التوقعات حصريًا على البنية الجزيئية للمركبات، ولا توجد حاجة إلى بيانات تجريبية. تسمح القيم المتوقعة باختيار موثوق إلى حد ما للمذيبات بناءً على نصف قطر كرة معامل الذوبان لهانسن أو على رسم بياني ثلاثي لمعامل تيز.
- كيف حسن هانسن نظرية التبخر؟
- بشكل أكثر تحديدًا، حسن هانسن هذا المفهوم من خلال تطوير نظرية قادرة على وصف الطاقة الكلية لتبخر سائل بناءً على ثلاث طاقات فردية: ED، قوى التشتت (الذرية)؛ EP (الجزيئية) قوة ثنائي القطب الدائم-ثنائي القطب الدائم؛ ورابطة هيدروجينية EH (جزيئية).
- أي معامل ذوبان قطبي له تباين أعلى من D؟
- أظهرت مجموعة بيانات معامل الذوبان القطبي لهانسن تباينًا أعلى مقارنةً بـ δ D. كان متوسط قيمة δ P 6.15 ± 4.67 ميجا باسكال 1/2، مما يشير إلى معامل تباين يساوي 76٪، مع قيم تتراوح من 0 إلى 21.4 ميجا باسكال 1/2.
- ما هي الواصفات المستخدمة لربط معلمات هانسن؟
- كانت أوصاف COSMO-RS المختارة لربط معلمات هانسن في هذا العمل هي: مساحة السطح (المساحة)، M 2X، M 3X، M 5X، M Hba3X، M Hbd3X، Eint، EvdW، EMF، و EHB. بالنظر إلى الصعوبات التي يفرضها تطوير نماذج HSP الخطية، كما ذكرها جارفاس وزملاؤه، (19) في هذا العمل، تم استخدام الانحدار العامل.
